anthropic fellows two-round codesignal online assessment review for machine learning intern

分享一下 人类学Fellows 的两轮 CodeSignal 面经，希望对后面申请的人有帮助

四月中申请的前几天收到， 第一关做完后马上收到第二关于是接着给他做完了

具体time line 如下

然后都是proctored开摄像头麦克风

以下内容需要积分高于 188 您已经可以浏览

第一轮是 90 分钟的 general coding assessment，我遇到的是一个偏系统/网络模拟的 Python 题，大方向是实现一个简化版的 DNS resolver。题目会分成多个 step，每一步对应一组 unit tests，需要逐步实现功能。整体不是传统 LeetCode 那种纯算法题，更像是给你一个 mini codebase 和清晰 spec，然后要求你按测试一步步补全逻辑。

难度体感上，我觉得第一轮大概是 LeetCode Medium 左右，但不是算法难，而是工程逻辑和边界处理比较多。前面几步比较 straightforward，比如字符串 normalize、基本递归/迭代查询；后面会逐渐加入更多情况，例如 alias / fallback / error hand...

分享一下 人类学Fellows 的两轮 CodeSignal 面经，希望对后面申请的人有帮助

四月中申请的前几天收到， 第一关做完后马上收到第二关于是接着给他做完了

具体time line 如下

然后都是proctored开摄像头麦克风

以下内容需要积分高于 188 您已经可以浏览

第一轮是 90 分钟的 general coding assessment，我遇到的是一个偏系统/网络模拟的 Python 题，大方向是实现一个简化版的 DNS resolver。题目会分成多个 step，每一步对应一组 unit tests，需要逐步实现功能。整体不是传统 LeetCode 那种纯算法题，更像是给你一个 mini codebase 和清晰 spec，然后要求你按测试一步步补全逻辑。

难度体感上，我觉得第一轮大概是 LeetCode Medium 左右，但不是算法难，而是工程逻辑和边界处理比较多。前面几步比较 straightforward，比如字符串 normalize、基本递归/迭代查询；后面会逐渐加入更多情况，例如 alias / fallback / error handling / cycle handling / caching / concurrency 等。然后得保持代码结构清楚，不然后面 step 叠加功能时容易把前面的测试弄挂。

第二轮是 60 分钟 Python debugging assessment。这个和一般 OA 很不一样，不是从零写代码，而是给你一个已经存在的 codebase，里面有一些 failing unit tests，需要你读代码、读 tests，然后修 root cause。

debugging 的话题目 没啥好拍的， codebase太长了没拍

难度体感上，第二轮比第一轮更tricky主要因为时间短，而且你需要快速理解别人写好的代码。如果平时只刷 LeetCode，可能会不太适应。不过平常numpy 熟悉的话难度应该中等 ， 主要就是Python debugging + unit test-driven development。我觉得难点主要在三点：第一是快速定位 root cause；第二是不要为了一个 test 过度修改导致其他 tests 挂掉；第三是有些 bug 不只是返回值错，也可能是状态、调用顺序、缓存、随机性或 mutation 行为不符合测试预期。

然后最后第二题在时间结束前3分钟成功做完， 但看地里帖子 据说先做完还会加分？？

大概就这样，麻烦各位给点米 T_T